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AI Agent

LLM이 스스로 판단하고 도구를 사용해 목표를 달성하게 만드는 시스템을 공부하는 파트. 만들면서 배운 것을 여기에 쌓는다.

학습 지도

기초

• Agent Loop — 에이전트가 생각하고 행동하는 기본 사이클
• Tool Use — 도구 호출, 함수 콜링
• MCP — 도구를 표준으로 연결하는 프로토콜

구조

• Multi Agent System — 여러 에이전트를 엮는 법
• LangGraph — 그래프 기반 에이전트 프레임워크
• Hermes — 뜯어보며 배우는 중인 에이전트 프레임워크

실전에서 배운 것

• fairy — 멀티 에이전트 여행 플래너, LangGraph Subgraph 라우팅
• slidesmith — MCP 서버를 내장한 발표자료 도구
• agent-lab — 에이전트 학습·실험 모노레포

왜 공부하나

(채우기 — 나에게 에이전트가 왜 중요한지)