Software Engineer
FDE 지향
Vision · Embedded
AI · Serverless
김인서
제가 가려는 방향은 Forward Deployed Engineer입니다. 고객의 요구를 빠르게 파악하고, 그 사이에서 제가 채워야 할 것을 빠르게 채웁니다. 그 위에서 최고가 아니라 최선 — 가장 효과적이고 가장 가성비 있는 방법을 찾아, 그 가치를 고객에게 실제로 전해 주는 사람이 되려 합니다.
AI는 가속기입니다. 학습도, 업무도, 평가도 — 사람이 설계하면 AI를 통해 그 어느 때보다 빨리 결과물을 얻을 수 있습니다.
그래서 AI를 쓰되, AI에 끌려가지 않으려 합니다. 무엇을 만들지, 무엇이 옳은지 정하는 쪽은 언제나 사람이어야 하고, 그러려면 기반을 탄탄히 다지는 일이 AI 이전보다 오히려 더 중요해졌다고 믿습니다.
i3System 연구원 재직 중 · Enois Lab 운영
모든 수치는 측정 조건과 함께 적었습니다.
학습과 병행해 설계·구현
목표 30fps의 2.3배
동일 성능 기준
일정 생성 3분 → 2분 23초
지금 하는 일
영상 처리 소프트웨어 R&D. 신규 엔진 개발부터 오래된 SDK 유지보수, 차량에 올라가는 임베디드 앱까지 세 가지를 맡고 있습니다.
경력
만든 것
일하는 방식
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검증 장치를 먼저 만든다
합성 ground-truth 생성기와 골든 테스트를 코드보다 먼저 둡니다. 불변식은
assert로 못박습니다 — 렌더 잡당 LUT 빌드는 1회. 이후 결과물은 이 게이트를 통과하는지로 판정합니다. -
측정으로 레버를 고른다
느리다고 바로 GPU를 붙이지 않습니다. CPU 스레딩의 천장을 먼저 측정해 병목이 remap 연산임을 확인한 뒤에 CUDA로 갔습니다. 짐작으로 고른 최적화는 대체로 틀린 곳을 팝니다.
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현장에서 도는 것만 “된다”고 말한다
빌드 통과와 실기기 동작을 구분해서 씁니다. 콜드부트 크래시나 이동 중 끊기는 연결은 개발 PC에서 재현되지 않습니다. 검증하지 못한 경로는 후속 항목으로 남깁니다.
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내가 만든 구멍은 내가 만든 구멍이라고 적는다
수정이 만든 2차 문제, 검증하지 못한 경로, 의도적으로 남긴 비대칭 — 전부 문서와 커밋 메시지에 명시합니다. 상태를 정확히 아는 것이 빠른 것보다 중요합니다.
공부한 것도 공개합니다
자격과 수상
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